您现在位于:首页 > 教学大纲>第二章

第二章 数据与数据预处理

课时:1周,4学时。

主要内容:介绍数据挖掘课程的内容、意义和应用;介绍数据挖掘的主流分析工具;介绍课程的参考书籍、课程的考核评价方式。
课程安排:

1.数据(1学时)
掌握:数据形似性、相异性的度量;数据中心趋势度量;数据离散程度度量;
了解:数据汇总的图形表示。

2.数据预处理(1学时)
掌握:数据的维数约简、特征选择、数据清洗、数据集成的基本方法;
了解:数据立方、数值规约等方法。