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第六章 序列模式挖掘

课时:1周,4学时。

内容:介绍序列模式挖掘的相关概念、经典算法。
课程安排:

1.基本序列模式挖掘算法(2学时)
掌握:基于Apriori的序列模式挖掘算法;
掌握:基于模式增长的序列模式挖掘算法PrefixSpan;

2.了解:序列模式挖掘算法GSP、SPADE、IncSpan等。
闭合序列模式挖掘算法(1学时)
掌握:闭合序列模式挖掘算法CloSpan。

3.序列模式挖掘的商务应用案例(1学时)
掌握:IBM SPSS Modeler中的序列关联分析模型,包括Apriori、Carma模型等。
了解:系统日志挖掘、移动用户轨迹预测等序列模式挖掘的经典商务智能应用范例。